Postika vs Metricool: ¿cuál te conviene de verdad?

Dos herramientas españolas con enfoques distintos

Metricool nació en Madrid como herramienta de analítica y con los años se ha convertido en una suite completa: planificador, informes, seguimiento de la competencia, anuncios, bandeja de mensajes y aprobaciones. Para mucha gente en España es la primera herramienta de redes que prueba, y con razón.

Postika, de Miranda Network SL, parte de otra pregunta: ¿y si quien redacta los posts es tu IA? Por eso no trae un editor con IA ni paneles de métricas. Trae un calendario semanal y mensual para 8 redes, borradores, el estado «pendiente de aprobación» y un servidor MCP para que Claude, ChatGPT, Cursor o Gemini CLI trabajen sobre ese calendario.

Si comparas lista de funciones contra lista de funciones, Metricool gana. La comparación que importa es otra: qué parte de tu trabajo quieres resolver.

Analítica: aquí Metricool va muy por delante

Seamos claros: Postika no tiene analítica. No verás alcance, seguidores ni informes en PDF para el cliente. Metricool sí, y es su punto fuerte: métricas por red, histórico, comparativas con cuentas de la competencia y datos de campañas.

Si cada mes entregas un informe a tus clientes, o tus decisiones dependen de qué post rindió mejor, Metricool (o combinar Postika con otra herramienta de medición) es lo sensato. Mucha gente usa la analítica nativa de cada red para lo básico y una herramienta de programación para el día a día; Postika encaja en ese esquema, pero no sustituye a un panel de métricas.

Trabajar con tu IA: los dos tienen MCP, el enfoque cambia

Metricool también ofrece un servidor MCP, así que la IA conectada ya no es un argumento exclusivo de nadie. La diferencia está en cómo trabaja cada uno con ella.

En Postika el servidor MCP tiene cinco herramientas (list_projects, list_channels, list_posts, create_post y delete_post) y le dice a la IA que use por defecto el modo aprobación: lo que propone queda en tu calendario como pendiente y no sale hasta que tú lo apruebas. Un ejemplo real de prompt:

• «Lee lo que tengo programado la semana que viene en el proyecto Panadería Lola y propón tres posts para los huecos del martes, jueves y sábado a las 9:00.»

Las fotos y vídeos no viajan por MCP, así que para Instagram, TikTok, Pinterest y YouTube la IA deja el post pendiente y tú añades el archivo en la app. Tienes los pasos para cada asistente en conectar Claude y conectar ChatGPT, y la explicación de fondo en qué es un servidor MCP.

Cómo cobra cada uno: marcas frente a canales

Metricool cobra según el número de marcas y tiene plan gratuito para una marca (con límites, y sin LinkedIn en el plan gratis). Además, X requiere un complemento de pago. Los precios exactos los tienes en la tabla de arriba, verificados en su web.

Postika cobra por canales conectados, sin importar cuántas marcas tengas: Standard 29 €/mes (5 canales), Team 39 € (10), Pro 49 € (30) y Ultimate 99 € (100), con un 20 % menos si pagas al año. Los proyectos son ilimitados en todos los planes, y X y Threads van incluidos.

Para una pyme con una marca y tres redes, el plan gratis de Metricool probablemente sea suficiente. Para una agencia con 15 clientes pequeños de dos redes cada uno, 30 canales en un solo plan puede salir más simple. Echa números en la página de precios.

Límites por red: Postika los comprueba antes de programar

Postika valida cada post contra los límites de la red antes de dejarte programarlo, también cuando lo crea la IA: 2.200 caracteres en Instagram y TikTok, 280 en X, 500 en Threads y Pinterest, 3.000 en LinkedIn y 5.000 en YouTube, además de las reglas de medios (Instagram y TikTok necesitan foto o vídeo, YouTube solo admite vídeo). Puedes consultarlos todos en los límites de cada red social.

Es un detalle pequeño que evita el error típico de copiar el mismo texto largo de LinkedIn a X. Si quieres ver cómo se programa en cada red con Postika, empieza por programar en Instagram o el resumen de las 8 redes.